Google Vision AI(이미지분석) 적용하기-이미지 내 텍스트 추출하기(OCR)-2편

저번 포스팅에서 Google Vision API 연동을 위한 키를 받아오기 까지 작업을 하였다면

이번 포스팅에서는 이어서 이미지 분석을 위한 코드를 작성해보려고 한다.

 

만약 키를 아직 못받은 상태라면 저번 포스팅을 참고하기를 바란다.

 

2020/09/16 - [Language/GoLang] - Google Vision AI(이미지분석 API) 적용-이미지 내 텍스트 추출하기(OCR)-1편

Google Vision AI(이미지분석 API) 적용-이미지 내 텍스트 추출하기(OCR)-1편

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1. 코드 작성

먼저 Google Cloud Platform측에서 받은 비공개 키 파일(.json) 경로를

아래 소스코드에서 [키 파일 경로]라고 되어있는 곳에 명시해준다.

 

func VisionAPI(filePath string) {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx,option.WithCredentialsFile("키 파일 경로"))
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Sets the name of the image file to annotate.
	filename := filePath

	file, err := os.Open(filename)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to read file: %v", err)
	}
	defer file.Close()
	image, err := vision.NewImageFromReader(file)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create image: %v", err)
	}

	annotations, err := client.DetectTexts(ctx, image, nil, 10)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to detect labels: %v", err)
	}

	if len(annotations) == 0 {
		fmt.Println( "No text found.")
	} else {
		fmt.Println( "Text:")
		for _, annotation := range annotations {
			fmt.Println(annotation.Description)
		}
	}
}

 

필자는 Go언어로 작성하였다.

만약 다른 언어의 소스코드가 필요하다면 아래 사이트를 참고하기를 바란다.

 

https://cloud.google.com/vision/docs/ocr

이미지의 텍스트 감지  |  Cloud Vision API  |  Google Cloud

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2. 결과 확인

 

이제 필요한 준비는 끝났으니 위 소스코드를 돌려보도록 하자.

 

필자는 아래와 같은 전단지를 넣고 돌렸다.

 

아래는 위 이미지를 분석했을 때 구글이 반환한 결과이다.

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결과를 봤을 때 예상 외로 정확하게 인식하는 모습을 보여줘서 놀랐다.

역시 구글인거같다.